人工智能產業仍需過三關

現實中，應用人工智能已是大趨勢。發展成績可圈可點，成長道路依然漫長。抓核心技術是重中之重，抓標準制定是關鍵環節，抓安全防控是發展基石。

今年的足球世界杯可謂看點多多。除了精彩的賽事之外，智能足球、智能裁判手表等不少高科技元素也成為球場新亮點。尤其是首次引入的視頻助理裁判（VAR）技術，力圖讓判罰更加精準公平，引發不少熱議。

世界杯只是一個例子。實際上，高科技早已進入生活的各個領域，迅猛發展的人工智能正加速影響人們的生活。中國互聯網協會最新發布的《中國互聯網發展報告2018》指出，中國人工智能市場增長迅速。2017年產業規模達152.1億元，增長率為51.2%。預計到2019年，中國人工智能產業規模將增長至344.3億元。由清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》也顯示，中國人工智能投融資占到全球的60%，勢頭相當活躍。

現實中，應用人工智能已是大趨勢。發展成績可圈可點，成長道路依然漫長。中國的人工智能產業要站上新臺階，仍需過好“三關”。

抓核心技術，是重中之重。據《中國人工智能發展報告2018》顯示，中國人工智能論文總量和高被引論文數量都是世界第一，但在全球企業論文產出排行中，中國只有國家電網公司的排名進入全球前二十。數據讓人深思，人工智能的發展不能停留在紙上。當前，中國很多傳統產業亟待升級換代、提高生產力。夯實智能傳感器、人工智能芯片和基礎軟件等產業核心基礎，加快關鍵性技術研發，讓企業成為人工智能創新的主導力量顯得尤為重要。

抓標準制定，是關鍵環節。沒有規矩難成方圓，標準是產業競爭的制高點。缺失標準，人工智能的研發和應用有可能變得混亂；標準不統一，市場和相關資源難以對接，會造成數據上不必要的重復和浪費。我國雖然在人工智能領域具備了良好基礎，但適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。2017年以來，國家相繼發布《新一代人工智能發展規劃》與《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》，明確要求初步建立人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架，加快推進產業發展。

抓安全防控，是發展基石。人工智能可能引發的安全風險，不容忽視。自動駕駛汽車因不能正確識別路標，導致交通事故；為保護家人安全而設立的家庭安防系統、應用火爆的人臉識別技術，卻成為黑客竊取個人隱私的重要工具。這些也是產業發展中必須加快解決的現實難題。有專家形容，人工智能就像一個被“黑客”生出來的孩子，帶有某種程度的安全隱患基因。如果只注重發展而忽略安全防范，人工智能或將被不當利用；但若利用得當，人工智能可以檢測惡意軟件、監控異常數據、預警黑客入侵等等，成為“道高一尺”的有力防御工具，提升網絡安全防御水平，也為行業發展迎來更好的機遇。